校译/点评：段新旺
医院风湿免疫科主任
主任医师，教授，硕士生导师
中国医师协会风湿免疫科医师分会全国委员
目的通过预测与强直性脊柱炎（AS）患者目前疾病谱相关的预后，来建立一种模型，为肿瘤坏死因子抑制剂（TNFi）治疗的选择提供潜在依据。方法分析ASSERT和GO-RAISE实验数据（n=），确定AS患者各种疾病状态和疾病活动结果量表的基线预测。用单变量、多变量、受试者特征和相关分析来选择最终的预测因素，探索它们与治疗效果的相关性。应用Logistic和线性回归建立矩阵和基于算法的预测模型，并比较它们的准确性。计算需要治疗的数值，比较AS亚组人群的TNFi治疗的效应值。登记的人口数据用于研究一个日常工作的AS患者人群在预测模型上是如何分布的。结果年龄、BathAS功能指数（BASFI）、附着点炎、治疗、C反应蛋白（CRP）和HLA-B27被确认为预测因素，它们与每个结果量表的关系是变化的。然而这些因素的联合能使每个研究的结局得到足够的预测性。矩阵模型预测的结局以及基于算法的模型，使各亚群TNFi治疗结果的效应值进行了直接比较。该试验人群反映了日常工作人群特征。结论年龄、BASFI、附着点炎、治疗、CRP和HLA-B27与AS的预后相关。它们的联合使用能够预测各种AS亚组人群中TNFi治疗和传统治疗的预后，这或许能够指导临床医师在日常工作中做出合适的治疗决定。摘要译自：NathanVastesaeger,etal.Predictingtheout北京那个医院治疗白癜风较好白癜风论坛
